Ingénieur-Chercheur en traitement du signal et machine learning








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date de publication19.10.2016
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Ingénieur-Chercheur en traitement du signal et machine learning

Lieu de travail : CEA Grenoble pour une durée déterminée (2 ans, renouvelable éventuellement) puis retour à Saclay
Contact : anthony.larue@cea.fr (CV+ liste de publications + lettre de motivation)
Description du poste / Proposition de sujet

Le laboratoire a pour mission de développer des algorithmes de traitements de données (signal, images, spectres, données) et d'aide à la décision par des systèmes expert ou des techniques d’intelligence distribuées. Le positionnement et le savoir faire du laboratoire repose sur sa capacité à utiliser ou développer les algorithmes adaptés à l'application cible. Les applications du laboratoire sont multiples : sécurité (spectrométrie, détection de gaz dangereux, gestion de crise, etc.), santé (métabolomique, protéomique, imagerie, pharmacocinétique, Brain Computer Interface, génétique ou séquençage…) et les nouvelles technologies pour l’énergie (analyse de données de monitoring, pilotage énergétique…).
Le laboratoire participe dans le cadre de ses projets à de nombreux projets dans le domaine de l'analyse de données qui requiert des compétences en mathématiques appliquées : traitement du signal et apprentissage. Compte tenu du nombre croissant de projets, le laboratoire souhaite renforcer l’équipe avec ingénieur-chercheur en traitement de données pour des applications industrielles. Les missions de ce poste seront dans un premier temps de participer aux développements des méthodes pour un projet industriel puis dans un avenir proche de prendre la responsabilité de projets de R&D, d’encadrer de CDD ou post doc et des doctorants et de monter des projets industriels ou collaboratifs.
Profil du candidat
Le poste s’adresse à un spécialiste en mathématiques appliquées (docteur ou ingénieur avec une expérience de R&D). Il est souhaitable que le candidat ait une expertise dans au moins deux des domaines techniques suivants :

  • traitement statistique des signaux (décomposition temps-fréquence, ondelettes, décomposition de signaux, statistiques, détection de rupture,…)

  • analyse statistique des données (datamining, visual analytics, réduction de dimension, etc.)

  • méthode d’apprentissage (SVM, RVM, régression…)


Le domaine d’application des développements sera dans un premier temps l’analyse de données pour l’énergie et plus particulièrement l’analyse de signaux pour l’efficacité énergétique du bâtiment. A moyen terme, le secteur applicatif pourra évoluer en fonction des besoins de l’équipe, notamment vers des domaines industriels pour la maintenance des systèmes, l’analyse des réseaux, par exemple. Une expérience applicative dans ce domaine sera un plus mais n’est pas indispensable.
Afin d'interagir facilement avec le partenaire industriel et pour veiller à l’adéquation des développements et des attentes du client, il est important que la personne ait un excellent sens de l’écoute et du contact, un sens de la rigueur et de l’organisation, une bonne culture scientifique générale et démontre un fort intérêt pour les applications des développements.
Le poste sera rattaché au laboratoire à Saclay mais les missions se dérouleront pour une durée déterminée à Grenoble dans le cadre d’un laboratoire commun avec un industriel. Pendant cette phase, des missions à Saclay seront prévues afin de participer à la vie du laboratoire et de créer des synergies entre les équipes. A terme, la personne réintégrera le laboratoire à Saclay.

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